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如果可以用较低精度回应两个向量,那么卷积计算出来就可以通过芯片上非常简单的位运算已完成计算出来。我们明确提出的 DorefaNet 是第一个对梯度也做到分析的研究工作,从而可以让我们在 FPGA 甚至 ASIC 上训练。在这些设备上计算出来量是一方面,但是它的内存采访容许更大,DorefaNet 这种方法可以做更佳。

右图是我们在 ImageNet 上获得的 1 位,2 位,4 位和 6 位分析精度下的最差分类结果。上述分类问题网络设计必须考虑到有所不同的平台,其它问题多是以分类为基础,比如说检测,右图是检测最近几年的发展路程,从 R-CNN 到我们明确提出的 SPP-Net,到 Fast R-CNN,再行到我们明确提出的 Faster R-CNN,它们都是再行应用于基础分类网络,然后建构有所不同的物体检测框架。

检测方面的目前最有权威性的竞赛是 COCO,检测精度用 mAP 来回应,越高就越好。2015 年我们在微软公司亚洲研究院用 ResNet 做了 37.3,旷视研究院去年参与了这个竞赛,获得第一名的成绩 52.5(评分 100 分),又前进了一大步。我们取得 COCO 2017 冠军的论文是 MegDet。

COCO 可以对人展开检测,也可以提取特征,我们也在研究后者的工作(Yilun Chen, Zhicheng Wang, Yuxiang Peng, Zhiqiang Zhang, Gang Yu, Jian Sun.Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation.CVPR 2018.),萃取人体骨架,通过骨架回应人体运动,展开不道德分析,这样比必要分析图片展开不道德训练更加有效地。最后讲解一些我们做到的基于云、末端、芯上的商业应用于。在云上,旷视科技最先发售了面向开发者的 www.faceplusplus.com 的 AI 云服务。

第二个云服务产品是 www.FaceID.com,这是目前仅次于的在线身份认证平台,为互联网金融、银行、上下班等行业获取在线身份认证服务。第三个十分大的云服务产品是城市大脑,它的核心是通过很多的传感器,提供大量信息,最后作出决策。

视觉是目前仅次于的一个感官方式,因为中国有十分多的摄像头,通过赋能这些视觉传感器,我们可以告诉人和车的属性,理解交通和地域情况。其中一个很最重要的应用于是公共安防,即如何用赋能亿万摄像头来帮助城市安全性和高效运转。在末端上的应用于更加多,第一个就是手机。

vivo V7 是第一款海外上市旗舰机,配备了我们的人脸关卡技术,还有小米 Note 3 的人脸关卡。我们协助 vivo 和小米在 iPhoneX 公布之前发售了人脸关卡手机。华为荣耀 V10 和 7C 手机某种程度用于了我们的技术。华为为什么请求孙杨做到代言人?因为他长年游泳,指纹早已磨光了,必需用人脸关卡才能很好地用于手机。

不光是人脸关卡,还包括人脸 AI 照相机的场景辨识,动态告诉你在拍电影什么,更佳地调节照相机参数,还可以做到人脸三维重建,自动构建 3D 光效。另外一个很有意思的应用于是深圳和杭州的肯德基分店,消费者可以必要刷脸点餐,这些图是我在现场刷脸缴纳喝到一杯果汁的过程。

第二个是新零售,利用图像感官系统,能把线下的人、货、场的过程数字化。线上零售是数字化的,可以根据数字化的用户统计资料信息或者个人信息做到用户画像、大数据分析,协助提高新零售效率。

我们在线下零售,必须用图像感官来做到数字化。最后是芯片。我们去年在安防展览公布了一款智能人像抓拍机——MegEye-C3S,把 DorefaNet 跑完在 FPGA 上,再行放在照相机里,这是业界第一款仅有画幅(1080p)、仅有帧亲率(30fps)人脸动态检测抓拍机。往北下应当怎么做呢?今天我们是分平台,根据平台的特性设计有所不同的网络。

我们坚信下一代不会有一个“MetaNet”,统一解决问题各个平台上的神经网络设计和优化的问题。谢谢大家。涉及文章:对话旷视科技:请求姚期智复职是为本质创意,未来想要沦为国内首家上市的纯人工智能公司旷视科技子公司落户杭州,重点射击智能安防业务CVPR 2018 | 8篇论文、10+Demo、双料挑战赛冠军,旷视科技引发CVPR产学研交流热潮原创文章,予以许可禁令刊登。

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